本文摘要：任何一个舶来品想带入中国都必须适应环境中国特色，工业4.0也不值得注意。

任何一个舶来品想带入中国都必须适应环境中国特色，工业4.0也不值得注意。工业4.0不仅是对生产方式的政治宣传也是对生活方式的政治宣传。　　工业4.0的来临，与消费者自我意识唤醒及技术变革具有紧密的关系。

在IBM显然，工业4.0是大数据驱动的智能工业。这些改变同首席继续执行客户（CEC）的经常出现具有相当大的关系。

并且随着企业转入D世代，不仅必须沦为数据分析驱动型企业，还要战略性运用云计算、移动、社交和大数据分析工具，掌控并预测以客户为中心的市场状况和变化趋势，并根据数据洞察分解最佳行动建议，数据跨越企业研发、生产、营销、服务等管理运作。　　企业要想要在数据驱动的工业4.0时代一帆风顺，就必须在强化客户洞察方面，推崇数据对于做到CEC市场需求的重要性。

以及在推展生产研发的突破方面，可以尝试让用户的对话参予为研发带给价值，并且用数据辅助生产的智能化。　　工业4.0大数据驱动的智能工业　　通过对消费者不道德的跟踪并由此所捕猎的大量消费数据必需利用数据科学展开计算出来与建模，并自动转化成为商业决策与运营模式，然后通过工业4.0，随时动态调整生产流程来因应消费市场需求的动态变化。

　　中国早已转入了D世代，早在2010年时，制造业所追加的数据之后将近2EB（计算机存储单位），大数据也顺理成章的沦为工业4.0的驱动力。　　这也合乎IBM所解读的工业4.0，即大数据驱动的智能工业。这是一场由首席继续执行客户（CEC）推展的，以D世代企业（大数据分析驱动型企业）的问世与发展为标志的，以大数据、云计算、移动、社交等技术为主要驱动手段的工业革命。最引人注目的一点是，大数据深刻印象转变了工业企业的生产和决策。

IBM大中华区副总裁冯国华说。　　在工业4.0趋势下，工业的信息化水平更进一步提高，特别是在是网络简化和智能化的提高。

制造业在其转型升级可以总结为三方面：第一，产品智能化；第二，流程的智能化升级；第三，制造业的互联网化。在转型升级的进程，也将产生大量数据，企业必须思维如何对大数据展开分析和管理。