本文摘要：前三次世界范围内的工业革命，以机械化、电气化、自动化为分野跳跃式地转变了人类历史的南北，如今以智能化为标志的第四次工业革命浪潮的到来却和以往的工业革命有所不同。

前三次世界范围内的工业革命，以机械化、电气化、自动化为分野跳跃式地转变了人类历史的南北，如今以智能化为标志的第四次工业革命浪潮的到来却和以往的工业革命有所不同。前三次工业革命是再次发生在人类的工业时代，而第四次工业革命却要在信息时代或者互联网时代背景下问世。

工业智能化浪潮，互联网的重要性，也许小于工业的物理属性本身。如今，中国生产的产品遍及世界的每个角落，以华为、格力等为代表的中坚工业企业也渐渐受到世界的尊重，中国工业企业虽然面对诸多的问题但也累积了诸多热情。近年来工业互联网转型日益不受人注目，我们自学华为的专利壁垒、探究格力董明珠的网红经济、困惑乐视的硬件智能工业互联网纷繁的表象之外或许潜藏着无限的有可能。

　　与此同时，作为曾多次人类历史上最最出色的工业公司和苹果、谷歌等比一起，也变得落寂；国内书店的堆头，不会在醒目的堆头摆放互联网企业例如苹果、谷歌、阿里巴巴、腾讯有关的书籍，杰克韦尔奇的案例也不像之前经常被培训讲师驳回。这刚好不是标准化的岩浆堕落，而是标准化的溶解蓄积。据《今日美国报》7月20日报导，通用电气（GE）月宣告与华为达成协议合作关系，联合推展中国工业互联网变革。这应当是一则对整个中国工业具有导向性的新闻，因为合作两家公司，一家是脚可代表当下中国工业水平的公司，另一家是世界工业公司的鼻祖。

而利用新闻我们还告诉，GE耗资1100万美元（约合人民币7348.33万元），在上海发售软件产卵园区，大力支持新创企业和软件应用开发者发展，为其利用Predix操作系统开发新软件获取便捷。　　Predix操作系统是OT（OperationTechnology）。IT和OT具有区别，IT是基于服务器和计算机对信息展开存储、处置和传输，OT是小到操作者一台设备，运营一条生产线，运营一家工厂，都用于特定的硬件和软件，谋求优化的解决方案。

或者我们第一次听见这个应用于系统，但是国内早已有了顺利的应用于案例。2015年，春秋航空部署了GE智能发动机监控临床技术，可以避免计划外发动机拆除和停航待用，将发动机可靠度提高到99.98%。喷气发动机总是更容易有些灰尘和破损，必需展开定期清除，一次水洗就能将它的工作效率提升1%到18%，但如果清除得过分频密就不会产生不必要的高额成本。

有了Predix上的应用于，你就需要精确预见下次清除发动机的最佳时间。在Predix的协助下，航空公司可以根据航程的长短，自动对比飞机起飞前和降落之后发动机的滑油量，在滑油消耗量多达容许量值前及时报告运营商，并且给运营商腾出出有充足时间解决问题。而据2014年的数据表明，中国几大航空公司的燃油成本大约占到总运营成本的38%~40%，而北美主要航空公司则在34%左右，即使回避地区性油价差异因素，中国的航空公司也还有相当大利用先进设备技术和管理方式构建提高的空间。

　　1998年麻省理工学院首次明确提出物联网（IOT），这是工业互联网的起点。最初，物联网技术很非常简单，即又称电子标签的射频辨识技术，然后伸延到传感器、网络和应用于平台。

但很长时间里，物联网并没确实连一起。直到2012年，GE明确提出并提倡工业互联网，通过机器和设备间的互联互通与分析软件，从机器上捕捉数据，让机器思维一起，并将有价值的思想对系统给客户到这个时刻，人、机器和数据需要无缝协作了，工业互联网才确实拉开帷幕。几经几年转型，GE早已逆身兼一家数字工业公司。

GE董事长兼任CEO伊梅尔特说道：昨天晚上睡的时候，我们还是一家工业公司，第二天早上醒来时的时候，就变为一家软件及分析公司了。当每个引擎、每个涡轮、每台核磁共振，都被建构了一个数字双胞胎（DigitalTwin），也就是物理资产或流程的软件模型，机器的运作情况和任何环境因素就都关联一起，让企业需要预判其运转，较慢调校，持续升级，提高可靠性和适应性，缔造更加多价值。

　　工业互联网的应用领域之甚广也许惊人我们的想象。每天，GE分析各类机器的5000万种参数，这些数据来自1000万台工业设备上的传感器。

从价值看，GE管理的机器与设备总资产早已多达1万亿美元。再行想到智能工厂（brilliantfactories），通过使用传感器技术、网络设备、预判分析技术以及Predix系统，生产效率与产品品质获得了提高，研发和发售新产品的周期被延长，成本也减少了。　　在数字化蒸汽电厂，1万多个传感器遍及在发电厂内，它们传输的数据能协助对关键流程展开监控。

燃料与空气是蒸汽发电过程的两个元素，自燃混合物漆当中的燃料过多，可能会造成废气减少。空气过于较少，又不会造成自燃效率减少。通过数据分析，微调电厂参数，效率就可以提升一个百分点，相等于为电厂10年内减少2000万美元收益。

　　2.75-120风机上安装的传感器，将数据汇聚到远程监控中心，让风机之间可以互相对话，分享运营参数，调节功率输入；风场还可以预测未来30分钟的风况，通过储能光滑系统为电网获取可预期的平稳功率输入，电网运营商可以借以辨别否必须提早补足电力。　　机械是生产工具也是工业资产。

通过数据挖掘，就能提升资产性能，缩短资产寿命，强化资产安全性。据测算，工业互联网协助航空业提高1%的燃油效率，能节省300亿美元燃油支出；协助提高1%的石油勘探资本利用率，能节省900亿美元开支；协助铁路行业提高1%的运营效率，能节省270亿美元；协助医疗行业提高1%的效率，能节省630亿美元。预计到2020年，全球归功于工业互联网，将造就GDP增量超过15万亿美元，相等于目前美国GDP总量的90%。

到2025年，80%~100%的制造业将用于物联网应用程序，产生9000亿~2.3万亿美元的潜在经济影响。　　总之，互联网的最后结果是要超过万物网络，以苹果为代表的智能装备转变的是人与人的相连，然后互联网除了人联之外的物联也是互联网的最重要板块。数字网络甚嚣尘上，让本来早已处在转型期的中国工业躁动不安，通过GE的转型是该我们安静下来思维一下什么是确实的工业互联网。否可以再行构建人与机器、机器与机器的网络之后，再行让工业与社会网络？第四次智能化浪潮的来临，让人与机器融合、让机器与机器对话，假如这是未来绕行不过去的一环，那么能否坚实稳健的把物联成作好，将不会有决定性的意义。